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Enregistrement W1984980044 · doi:10.5539/ijps.v6n1p68

Perceived Parental Rearing Practices, Supportive School Environment, and Self-Reported Emotional and Behavioral Problems among Lithuanian Secondary School Students

2014· article· en· W1984980044 sur OpenAlexvenueno aff
Rita Žukauskienė, Saulė Raižienė, Oksana Malinauskienė, Rasa Pilkauskaitė‐Valickienė

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Psychological Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Social Fund
Mots-clésPsychologyFeelingContext (archaeology)Developmental psychologyPerceptionSchool climateEmotional supportClinical psychologySocial psychologySocial support

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research rarely addressed parental rearing practices, perceived safety at school, teachers’ support andschool climate in the same study. Most often those two contexts-home environment and school context-areanalyzed separately. Several authors have advocated the need for incorporating those two contexts in the study ofemotional and behavioral problems (Suldo et al., 2012). Thus, the main purpose of the study was to investigatethe relationship between the perceived parental practices (parents’ reactions to adolescents’ behavior, i.e., guiltinduction and emotional warmth) and supportive school environment (school attachment, school climate,perceived teacher support, and feelings of safety at school) with adolescents’ emotional and behavioral problems.The data used is from an ongoing longitudinal Positive Youth Development study (POSIDEV) that examines themechanisms and processes through which young people develop their competences. The sample comprised 2625Lithuanian students (1146 boys and 1479 girls, age 14-20 (M = 16.69; SD = 1.17)) from the ninth, tenth,eleventh and twelfth grades of 8 upper secondary schools. The results showed that parents’ emotional warmthwas negatively, and psychological control was positively related to students’ depressive symptoms anddelinquent behavior. Furthermore, perceived teacher support, feelings of safety at school were negativelyassociated with adolescents’ depressive symptoms and delinquent behavior, when students’ perceptions ofnegative school climate were positively associated with adolescents’ depressive symptoms and delinquentbehavior. After entering school context variables in the regression, demographic characteristics and mother’sguilt induction practice remained significant, but mother’s emotional warmth was no longer significant. Thissuggests the possibility that school context acts as a mediator between emotional warmth by mother anddelinquent behavior. This finding has important practical implications in terms of shedding some insight on howmultiple systems might be interlinked in influencing wellbeing in adolescents and confirms the importance ofintervening at the double platform of both the family and the school system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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