Selenium and the risk of cancer in BRCA1 carriers
Notice bibliographique
Résumé
It has not been established if dietary factors or nutritional supplements impact on the incidence of cancer in high-risk women. We randomised 1135 women with a BRCA1 mutation to 250 micrograms daily of elemental selenium as sodium selenite, or to placebo, in a double-blind trial. After a median follow-up period of 35 months (range 6 to 62 months), there were 60 incident cases of cancer diagnosed in the selenium-supplemented group, versus 45 cases in the placebo group (hazard ratio 1.4; 95% CI: 0.9 to 2.0). Selenium supplementation was not associated with a reduction in the risk of primary breast cancer (hazard ratio 1.3; 95% CI: 0.7 to 2.5), of contralateral breast cancer (hazard ratio 1.5; 95% CI: 0.7 to 3.2), or of ovarian cancer (hazard ratio 1.3; 95% CI: 0.6 to 2.7). The results of this study do not support the recommendation that selenium supplementation should be offered to BRCA1 carriers for chemoprevention. Part II Adnexectomy, genotypes and selenium level as markers of the risk of cancer In these part we conducted a nested case-control study of 68 women with breast cancer and 17 women with ovarian cancer and 170 controls matched 1 to 2. Cases and controls were matched for age at enrolment, past history of breast cancer, oophorectomy and whether they received selenium supplement or placebo during cancer chemoprevention trial. Combinations of clinical status, genotypes and selenium levels strongly associated with extremely low risk of cancer have been identified. The strongest associations have been found for GPX4 variants: a. all nTT and Se level 60-80µg/l – OR 0.32, p: 0.0009 b. all TT and Se level >80µg/l – OR 0.10, p: 0.047 c. for carriers without adnexectomy and with TT variant, Se level >80µg/l – OR 0.038, p: 0.014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».