Functional role of muscle reflexes for force generation in the decerebrate walking cat
Notice bibliographique
Résumé
To quantify the importance of reflexes due to muscle length changes in generating force during walking, we studied high decerebrate cats that walked on a treadmill. One leg was denervated except for the triceps surae and a few other selected muscles. The triceps surae muscles are ankle extensor muscles that attach to the Achilles' tendon which was cut and connected to a muscle puller. In some steps the EMG activity triggered the puller to move the muscle through the pattern of length changes that are normally produced by ankle movements in intact cats walking over ground (simulated walking). In other steps the muscles were held isometrically. The EMG and force produced during the two types of steps were compared. On average about 50 % more EMG was generated during the E2 part of the simulated stance phase in the triceps surae muscles, but not in other muscles studied. Force was increased significantly over the entire stance phase by about 20 %, when muscle stretches simulating walking were applied. However, during much of the stance phase the triceps surae muscles are shortening and so would produce less force. The effect of shortening was assessed in control experiments in which these muscles were stimulated at a constant frequency, either isometrically or during simulated walking movements. By combining data from the walking and control experiments, we estimate that about 35 % of the force produced in the cat ankle extensors during stance is produced by reflexes due to muscle length changes. Other sensory inputs may also contribute to force production, but the total reflex contribution will vary under different conditions of speed, length, loading, task difficulty, etc. Since a substantial percentage of the force in the stance phase of walking is normally produced by muscle reflexes, this force can be continuously adjusted up or down, if the muscles receive extra stretch or unloading during a particular step cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».