On the origin of matrix metalloproteinase-2 and -9 in blood platelets
Notice bibliographique
Résumé
To date, several matrix metalloproteinases (MMPs) have been identified in human platelets. In most research studies, the platelets are obtained using the isolation method from plasma by centrifugation and washing. The metalloproteinase content in the platelets can be affected by the isolation technique and the leukocyte contamination. In this work, we studied the influence of the isolation method on the detection of platelet MMPs and explore the expression of these enzymes in megakaryoblastic MEG-01 cells. We investigated the expression of mRNAs encoding for MMP-2 and -9 in platelets and MEG-01 cells. Using gelatin zymography and western blotting, we examined the expression and release of MMP-2 and 9 by platelets and MEG-01 cells and checked whether the amount of the released MMPs depends on the volume of tested platelet and leukocyte contamination. To investigate the MMP-2 expression profile, we used zymography and flow cytometry. Platelets, in contrast to the MEG-01 cells, neither contain mRNA for MMP-2 nor -9. The platelets contain pro-MMP-2 and release it during the activation. The population of uncontaminated (leukocytes<0.02%) platelets contained no MMP-9 or the active form of MMP-2. We have observed that the activity of MMP-2 in platelet lysate is proportional to their mean volume and that the MMP-2 activity may not be detected if very small platelets are examined. We conclude that the detection of gelatinases in platelets depends on platelet isolation techniques and the degree of leukocyte contamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».