Preparation and Characterization of the Cobalt Doped Polyaniline/MWCNT Nanocomposites for Supercapacitor Application
Notice bibliographique
Résumé
Transition metal ion doped poly-aniline (PANI)/ multiwall carbon nanotube (MWCNT) composite was successfully prepared by in-situ oxidative polymerization of aniline monomer for supercapacitor application. The Co-doped PANI/MWCNTs composite showed improved capacitive behavior and lower electrical resistance compared to HCl doped PANI (DPANI)/MWCNT composite. By using carbon nano tube with conducting polymer offer exceptional power andhigh performance by supplying high surface area, high conductivity and high retention of mechanical strength under charge-discharge cycle. All the materials were characterized by Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR), Raman spectroscopy, field emission scanning electron microscopy (FESEM), transmission electron microscopy (TEM). The electrochemical capacitive performance of the asymmetric supercapacitor was tested by cyclic voltammetry (CV), impedance spectroscopy (EIS) and cyclic charge-discharge (CCD) test in a three-electrode system. The highest specific capacitance value (576 F/g) was obtained at a scan rate of 2 mV/s in 1 (M) KOH electrolyte for Co-PANI/MWCNTs composite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».