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Enregistrement W1984997391 · doi:10.1016/s0020-7292(02)00310-7

Recrudescent herpes labialis during and prior to early pregnancy

2003· article· en· W1984997391 sur OpenAlexaff
David A. Scott, Sophie E. Moore, Mark Ide, P Y Coward, R Baylis, Edyta Borkowska

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecology & Obstetrics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesHealth Service Executive
Mots-clésMedicinePregnancyHerpes LabialisVirologyObstetricsVirusHerpes simplex virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess the experience of recrudescent herpes labialis (RHL) before and during early pregnancy. METHODS: History of RHL prior to and during the first trimester of pregnancy was obtained from 3738 women attending at 10-15 weeks' gestation. The influence of age, ethnicity, socioeconomic group, smoking behavior, and alcohol intake on RHL was assessed. RESULTS: 1066 women (28.5%) reported a history of RHL lesions, with reduced incidence of RHL during pregnancy (0.111 lesions/subject per month) compared with outside pregnancy (0.19 lesions/subject per month) (P<0.0001). Those who did report lesions during pregnancy (n=296) experienced them at a higher monthly rate (0.41 lesions/subject per month) than before pregnancy (0.25 lesions/subject per month) (P<0.0001). RHL rate in early pregnancy was related solely to the previous rate of lesion recrudescence (P<0.001). CONCLUSION: Pregnant women with a history of RHL report reduced incidence of RHL during pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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