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Enregistrement W1984997397 · doi:10.1029/2009je003362

Possible physical and thermodynamical evidence for liquid water at the Phoenix landing site

2009· article· en· W1984997397 sur OpenAlexaff
N. O. Rennó, Brent J. Bos, David C. Catling, B. C. Clark, Line Drube, David Fisher, W. Goetz, S. F. Hviid, H. U. Keller, Jasper F. Kok, Samuel P. Kounaves, K. Leer, M. T. Lemmon, M. B. Madsen, W. J. Markiewicz, J. R. Marshall, Christopher P. McKay, Manish Mehta, Miles Smith, María‐Paz Zorzano, Peter H. Smith, C. Stoker, S. M. M. Young

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésPhoenixMartianMars Exploration ProgramLiquid waterAstrobiologySublimation (psychology)Environmental scienceGeologyMartian surfaceAtmospheric sciencesEarth sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the Phoenix mission is to determine if Mars' polar region can support life. Since liquid water is a basic ingredient for life, as we know it, an important goal of the mission is to determine if liquid water exists at the landing site. It is believed that a layer of Martian soil preserves ice by forming a barrier against high temperatures and sublimation, but that exposed ice sublimates without the formation of the liquid phase. Here we show possible independent physical and thermodynamical evidence that besides ice, liquid saline water exists in areas disturbed by the Phoenix Lander. Moreover, we show that the thermodynamics of freeze‐thaw cycles can lead to the formation of saline solutions with freezing temperatures lower than current summer ground temperatures on the Phoenix landing site on Mars' Arctic. Thus, we hypothesize that liquid saline water might occur where ground ice exists near the Martian surface. The ideas and results presented in this article provide significant new insights into the behavior of water on Mars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations189
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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