Number and distribution of Australian veterinarians in 1981, 1991 and 2001
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyse the number and distribution of the Australian veterinary work-force, and to assess changes in it that have occurred since 1981. PROCEDURE: The postcode and gender of each veterinarian who was registered, resident and apparently working in each state and territory in 1981, 1991 and 2001 was obtained from veterinary board lists, entered on an Excel data base, and analysed using the statistical program SAS System 7 for Windows 95. The Official Australian Postcode Map was used to determine the location of postcode areas, and publications of the Australian Bureau of Statistics provided data on human populations. RESULTS: At the end of June 2001, 6358 veterinarians were registered, resident and apparently working in a state or territory of Australia. This was 100% higher than in 1981. Over the intervening 20 years, the number had increased by 3181, 2001 of whom were female. Between 1981 and 1991 the increase in major cities was 898 and in rural areas 682, of whom 357 were male. Between 1991 and 2001 the increase in cities was 1139 and rural areas 462, of whom only 98 were male. The density of veterinarians in Australia - 330/million people - is higher than in the UK (213/million), USA (218/million) and Canada (250/million). CONCLUSIONS: The relative number of veterinarians in Australia is now higher than in the UK, USA and Canada, and is likely to continue to increase. There is evidence of maldistribution, with many rural practices facing shortages of veterinarians with the experience and inclination to maintain veterinary services over the longer term, and some cities likely to become overcrowded with veterinarians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».