The Effects of Particle Size and Molecular Targeting on the Intratumoral and Subcellular Distribution of Polymeric Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
The current study describes the impact of particle size and/or molecular targeting (epidermal growth factor, EGF) on the in vivo transport of block copolymer micelles (BCMs) in athymic mice bearing human breast cancer xenografts that express differential levels of EGF receptors (EGFR). BCMs with diameters of 25 nm (BCM-25) and 60 nm (BCM-60) were labeled with indium-111 ((111)In) or a fluorescent probe to provide a quantitative and qualitative means of evaluating their whole body, intratumoral, and subcellular distributions. BCM-25 was found to clear rapidly from the plasma compared to BCM-60, leading to an almost 2-fold decrease in their total tumor accumulation. However, the tumoral clearance of BCM-25 was delayed through EGF functionalization, enabling the targeted BCM-25 (T-BCM-25) to achieve a comparable level of total tumor deposition as the nontargeted BCM-60 (NT-BCM-60). Confocal fluorescence microscopy combined with MATLAB analyses revealed that NT-BCM-25 diffuses further away from the blood vessels (D(mean) = 42 +/- 9 microm) following extravasation, compared to NT-BCM-60 which mainly remains in the perivascular regions (D(mean) = 23 +/- 4 microm). The introduction of molecular targeting imposes the "binding site barrier" effect, which retards the tumor penetration of T-BCM-25 (D(mean) = 29 +/- 7 microm, p < 0.05). The intrinsic nuclear translocation property of EGF/EGFR leads to a significant increase in the nuclear uptake of T-BCM-25 in vitro and in vivo via active transport. Overall, these results highlight the need to consider multiple design parameters in the development of nanosystems for delivery of anticancer agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».