HIV infection deregulates innate immunity to malaria despite combination antiretroviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Malaria and HIV-1 adversely interact, with HIV-positive individuals suffering higher parasite burdens and worse clinical outcomes. However, the mechanisms underlying these disease interactions are unclear. We hypothesized that HIV coinfection impairs the innate immune response to malaria, and that combination antiretroviral therapy (cART) may restore this response. Our aim was to examine the innate inflammatory response of natural killer (NK), natural killer T (NKT), and γδ T-cells isolated from the peripheral blood of HIV-infected therapy-naive donors to malaria parasites, and determine the effect of cART on these responses. METHODS: Freshly isolated peripheral blood mononuclear cells from 25 HIV-infected individuals pre-cART (month 0) and post-cART (months 3 and 6), and HIV-negative individuals at matched time-points, were cultured in the presence of Plasmodium falciparum parasitized erythrocytes. Supernatants and cells were collected to assess cytokine production and phenotypic changes. RESULTS: Compared to HIV-negative participants, NKT, NK, and γδ T-cell subsets from participants with chronic HIV infection showed marked differences, including decreased production of interferon γ (IFNγ) and tumor necrosis factor (TNF) in response to malaria parasites. IFNγ production was linked to interleukin-18 receptor (IL-18R) expression in all three cell types studied. Six months of cART provided partial cellular reconstitution but had no effect on IL-18R expression, or IFNγ and TNF production. CONCLUSION: These data suggest that HIV infection impairs the inflammatory response of innate effector cells to malaria, and that the response is not fully restored within 6 months of cART. This may contribute to higher parasite burdens and ineffective immune responses, and have implications for vaccination initiatives in coinfected individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».