Predicting the Diffusion Coefficients of Concentrated Mixed Electrolyte Solutions from Binary Solution Data. NaCl + MgCl<sub>2</sub>+ H<sub>2</sub>O and NaCl + SrCl<sub>2</sub>+ H<sub>2</sub>O at 25 °C
Notice bibliographique
Résumé
The model used by Stokes to interpret binary mutual diffusion in concentrated electrolyte solutions can be generalized to estimate mixed electrolyte diffusion coefficients (including cross-coefficients for coupled diffusion) from binary solution activities, viscosities, and diffusion coefficients which are available for many aqueous electrolytes. To test the accuracy of this estimation procedure, ternary D ik coefficients are predicted for NaCl (1) + MgCl 2 (2) + H 2 O solutions and compared with accurate measured values over a wide composition range. At high NaCl concentrations the cross-coefficient D 12 is larger than the main coefficients D 11 and D 22 . This behavior is correctly predicted together with the crossover of D 11 and D 22 observed at low NaCl concentrations. The strong composition dependence of the D ik coefficients is caused by changes in the viscosity and the thermodynamic driving forces for diffusion. For NaCl + MgCl 2 + H 2 O solutions the average value of | D ik (measured) − D ik (predicted)| is (0.04 × 10 - 5 ) cm 2 s - 1 at ionic strengths from 0.015 to 9 mol dm - 3 . Similar agreement is obtained for the extensive ternary diffusion data available for NaCl + SrCl 2 + H 2 O solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».