Predicting the Diffusion Coefficients of Concentrated Mixed Electrolyte Solutions from Binary Solution Data. NaCl + MgCl<sub>2</sub>+ H<sub>2</sub>O and NaCl + SrCl<sub>2</sub>+ H<sub>2</sub>O at 25 °C
Notice bibliographique
Résumé
The model used by Stokes to interpret binary mutual diffusion in concentrated electrolyte solutions can be generalized to estimate mixed electrolyte diffusion coefficients (including cross-coefficients for coupled diffusion) from binary solution activities, viscosities, and diffusion coefficients which are available for many aqueous electrolytes. To test the accuracy of this estimation procedure, ternary D ik coefficients are predicted for NaCl (1) + MgCl 2 (2) + H 2 O solutions and compared with accurate measured values over a wide composition range. At high NaCl concentrations the cross-coefficient D 12 is larger than the main coefficients D 11 and D 22 . This behavior is correctly predicted together with the crossover of D 11 and D 22 observed at low NaCl concentrations. The strong composition dependence of the D ik coefficients is caused by changes in the viscosity and the thermodynamic driving forces for diffusion. For NaCl + MgCl 2 + H 2 O solutions the average value of | D ik (measured) − D ik (predicted)| is (0.04 × 10 - 5 ) cm 2 s - 1 at ionic strengths from 0.015 to 9 mol dm - 3 . Similar agreement is obtained for the extensive ternary diffusion data available for NaCl + SrCl 2 + H 2 O solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».