MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1985015773 · doi:10.1021/ie000957a

Kinetics of the Oxidative Degradation of Aqueous Monoethanolamine in a Flue Gas Treating Unit

2001· article· en· W1985015773 sur OpenAlexaff
Teeradet Supap, Raphael Idem, Amornvadee Veawab, Adisorn Aroonwilas, Paitoon Tontiwachwuthikul, A. Chakma, Brian D. Kybett

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryFlue gasAqueous solutionKineticsDegradation (telecommunications)Oxidative phosphorylationKinetic energyChemical kineticsAutoclaveAtmospheric temperature rangeThermodynamicsOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An investigation of the kinetics of the oxidative degradation of aqueous monoethanolamine (MEA) was conducted in a 300-mL autoclave in the temperature range 393−443 K and MEA concentration range 2−11 kmol/m 3 at 241−345 kPa O 2 pressure (i.e., O 2 concentration range). The results show that MEA oxidative degradation depends on both the O 2 and the initial MEA concentrations, as well as the temperature, according to the intrinsic kinetic model − r MEA = 2.5 × 10 5 e -(66 288.9/ RT ) [MEA][O 2 ] 1.5 . This work represents the first attempt at both obtaining intrinsic kinetic data for the oxidative degradation of MEA and formulating a kinetic model that fits the data based on the initial rate. The values obtained for the reaction orders for MEA and O 2 imply that oxidative degradation of MEA is more sensitive to increases in the O 2 concentration than in the MEA concentration. It also shows that, even though our experimental conditions enabled us to model the reaction as a homogeneous liquid-phase reaction, MEA oxidative degradation itself is not an elementary reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIndustrial & Engineering Chemistry ResearchMême sujetAdvanced oxidation water treatmentTravaux en français237 207