Determinants of drink-driving and association between drink-driving and road traffic fatalities in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Damsere-Derry, J., Afukaar, F., Palk, G., & King, M. (2014). Determinants of drink-driving and association between drink-driving and road traffic fatalities in Ghana. The International Journal Of Alcohol And Drug Research, 3(2), 135-141. doi:http://dx.doi.org/10.7895/ijadr.v3i2.135Aims: The objective is to establish determinants of drink-driving and its association with traffic crashes in Ghana.Methods: A multivariable logistic regression was used to establish significant determinants of drink-driving, and a bivariate logistic regression to establish the association between drink-driving and road traffic crashes in Ghana.Results: In total, 2,736 motorists were randomly stopped for breath testing, of whom 8.7% tested positive for alcohol. Among the total participants, 5.5% exceeded the legal BAC limit of 0.08%. Formal education is associated with a reduced likelihood of drink-driving compared with drivers without formal education. The propensity to drink-drive is 1.8 times higher among illiterate drivers than it is among drivers with basic education. Young adult drivers also recorded elevated likelihoods for driving under alcohol impairment, compared with adult drivers. The odds of drink-driving among truck drivers is OR = 1.81 (95% CI = 1.16 to 2.82) and two-wheeler riders is OR = 1.41 (95% CI = 0.47 to 4.28) compared with car drivers. Contrary to general perception, commercial car drivers have a significant reduced likelihood of 41%, OR = 0.59 (95% CI = 0.38 to 0.92) compared with private car drivers. Bivariate analysis conducted showed a significant association between the proportion of drivers exceeding the legal BAC limit and road traffic fatalities (p < 0.001). The model predicts that a 1% increase in the proportion of drivers exceeding the legal BAC will be associated with a 4% increase in road traffic fatalities (95% CI = 3% to 5%) and vice versa.Conclusions: A positive and significant association between roadside alcohol prevalence and road traffic fatality has been established. Scaling up roadside breath tests, determining standard drink (e.g., any drink which contains about 10 grams of absolute alcohol) and disseminating this information to the populace, and formulating policies targeting youth (such as increasing minimum legal drinking age and reducing the legal BAC limit for youth and novice drivers) might reduce drink-driving related crashes in Ghana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».