Hypoxia‐induced matrix metalloproteinase‐13 expression in astrocytes enhances permeability of brain endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Matrix metalloproteinase-13 (MMP-13) is involved in the degradation of extracellular matrix in many kinds of tissues. Here we found that hypoxia increased MMP-13 protein and mRNA levels in primary rat astrocyte cultures. Hypoxia stimulation also increased the secretion of MMP-13 from astrocytes, as shown by zymographic analysis. In addition, exposure to hypoxia up-regulated the expression of c-Fos and c-Jun time-dependently. Hypoxia-induced MMP-13 overexpression was antagonized by transfection with antisense oligodeoxynucleotides (AS-ODN) of c-Fos or c-Jun. Furthermore, hypoxic-conditioned medium (Hx-CM) collected from astrocytes exposed to hypoxia increased paracellular permeability of adult rat brain endothelial cells (ARBECs). Administration of MMP-13 neutralizing antibody antagonized Hx-CM-induced paracellular permeability of ARBECs. Furthermore, pre-transfection of astrocytes with AS-ODN of c-Fos, c-Jun or MMP-13-shRNA significantly decreased hyperpermeability of ARBECs induced by Hx-CM. The arrangement of tight junction protein (TJP) zonular occludens-1 (ZO-1) of ARBECs disorganized in response to Hx-CM. Administration of Hx-CM to ARBECs also resulted in the production of proteolytic fragments of ZO-1, which was antagonized by transfection of MMP-13-shRNA in primary astrocytes. Administration of MMP-13 recombinant protein to ARBECs led to the disorganization and fragmentation of ZO-1 protein and also increased paracellular permeability. These results suggest that hypoxia-induced MMP-13 expression in astrocytes is regulated by c-Fos and c-Jun. MMP-13 is an important factor leading to the disorganization of ZO-1 and hyperpermeablility of blood-brain barrier in response to hypoxia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».