Preliminary results from a two-dimensional model of wave-ice interactions in the Fram Strait
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present numerical results arising from a parameterization of wave-iceinteractions in a two-dimensional ice-ocean model of the Fram Strait (HYCOM:HYbrid Coordinate Ocean Model). The model takes wave predictions/hindcasts fromthe WAM wave model and these waves are advected into the ice, breaking it asthey go. They in turn are attenuated by the ice using the model of Bennetts andSquire (2012). We use a truncated power law for the floe size distribution, following the observations of Toyota et al. (2011). The maximum floe size isdetermined by the dominant wavelength in the ice field. The maximum valueincreases with distance from the ice edge as shorter waves are attenuated morestrongly than long ones. At some distance from the ice edge, breaking is nolonger able to occur, and this marks the end of the Marginal Ice Zone(MIZ). Consequently, we now have a model that predicts the expected floe size andwave intensity at any point in the ice, something that current wave models areunable to do at present, and which is a notable weakness. Recognizing that acombination of large waves and ice can be extremely hazardous, Arctic operatorswho need to know both wave and ice conditions in ice-infested areas will usethe model as a forecasting tool when it is fully operational.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».