Comparison of central corneal thickness measurements by specular microscopy, ultrasound pachymetry, and ultrasound biomicroscopy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the reproducibility and mean values of central corneal thickness (CCT) obtained by specular microscopy, ultrasound pachymetry, and ultrasound biomicroscopy (UBM). SETTING: Department of Ophthalmology, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada. METHODS: Thirty-one healthy volunteers were recruited for a sample size of 62 eyes. All subjects had pachymetric measurements by specular microscopy, ultrasound pachymetry, and UBM. Three separate measurements meeting criteria for centrality and perpendicularity were recorded for each eye. RESULTS: The mean CCT by specular microscopy was 572 microm (95% confidence interval (CI), 566-578 microm), which was significantly greater than 550 microm (95% CI, 545-556 microm) (P<.001) and 555 microm (95% CI, 550-560 microm) (P<.001) by ultrasound pachymetry and UBM, respectively. The mean standard deviation (SD) of repeated measurements by specular microscopy was 7.82 microm, which was significantly greater than the mean SDs of 4.14 microm (P<.001) and 3.90 microm (P<.001) by ultrasound pachymetry and UBM, respectively. There was no statistically significant difference between the mean SDs by ultrasound pachymetry and UBM (P=.156). CONCLUSIONS: Although the CCT measurements by specular microscopy were significantly less reproducible than those by ultrasound pachymetry and UBM, the error levels were clinically acceptable. Both ultrasound pachymetry and UBM produced similar CCT measurements, which were significantly less than those generated by specular microscopy. One should be aware of the advantages and limitations of each machine and of possible differences in the CCT measurements by optical and ultrasound pachymetry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle