Comparison of central corneal thickness measurements by specular microscopy, ultrasound pachymetry, and ultrasound biomicroscopy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the reproducibility and mean values of central corneal thickness (CCT) obtained by specular microscopy, ultrasound pachymetry, and ultrasound biomicroscopy (UBM). SETTING: Department of Ophthalmology, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada. METHODS: Thirty-one healthy volunteers were recruited for a sample size of 62 eyes. All subjects had pachymetric measurements by specular microscopy, ultrasound pachymetry, and UBM. Three separate measurements meeting criteria for centrality and perpendicularity were recorded for each eye. RESULTS: The mean CCT by specular microscopy was 572 microm (95% confidence interval (CI), 566-578 microm), which was significantly greater than 550 microm (95% CI, 545-556 microm) (P<.001) and 555 microm (95% CI, 550-560 microm) (P<.001) by ultrasound pachymetry and UBM, respectively. The mean standard deviation (SD) of repeated measurements by specular microscopy was 7.82 microm, which was significantly greater than the mean SDs of 4.14 microm (P<.001) and 3.90 microm (P<.001) by ultrasound pachymetry and UBM, respectively. There was no statistically significant difference between the mean SDs by ultrasound pachymetry and UBM (P=.156). CONCLUSIONS: Although the CCT measurements by specular microscopy were significantly less reproducible than those by ultrasound pachymetry and UBM, the error levels were clinically acceptable. Both ultrasound pachymetry and UBM produced similar CCT measurements, which were significantly less than those generated by specular microscopy. One should be aware of the advantages and limitations of each machine and of possible differences in the CCT measurements by optical and ultrasound pachymetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».