A probabilistic model for optical fiber channels with zero dispersion
Notice bibliographique
Résumé
Signal evolution in optical fibers with zero dispersion and distributed Raman amplification is modeled by a stochastic nonlinear ordinary differential equation (ODE) which includes the effects of the Kerr nonlinearity and amplified spontaneous emission noise. Such a mathematical model in the form of a stochastic nonlinear ODE is not initially suitable for information-theoretic analysis. In this paper we provide a simple framework to probabilistically model signal propagation in optical fibers. The analysis is based on discretizing the fiber as a cascade of an infinite number of infinitesimal pieces of fiber in the distance dimension, while at the same time quantizing the signal into a large number of small bins in the complex plane. This can be understood in the context of the sum-product algorithm, known in coding theory. Though the method can be also applied to fibers with dispersion, in this paper it is illustrated for the special case of zero dispersion. In particular, for this case we find the conditional probability density function of the output signal given the input signal. We further show that the capacity of the dispersion-free optical channel as a function of signal-to-noise ratio (SNR) goes to infinity with SNR → ∞.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».