Characterization of three terpenoid glycosyltransferase genes in ‘Valencia’ sweet orange (<i>Citrus sinensis</i> L. Osbeck)
Notice bibliographique
Résumé
Three putative terpenoid UDP-glycosyltransferase (UGT) genes, designated CsUGT1, CsUGT2, and CsUGT3, were isolated and characterized in 'Valencia' sweet orange (Citrus sinensis L. Osbeck). CsUGT1 consisted of 1493 nucleotides with an open reading frame encoding 492 amino acids, CsUGT2 consisted of 1727 nucleotides encoding 504 amino acids, and CsUGT3 consisted of 1705 nucleotides encoding 468 amino acids. CsUGT3 had a 145 bp intron at 730-874, whereas CsUGT1 and CsUGT2 had none. The three deduced glycosyltransferase proteins had a highly conserved plant secondary product glycosyltransferase motif in the C terminus. Phylogenetic analysis showed that CsUGT1 and CsUGT3 were classified into group L of glycosyltransferase family 1, and CsUGT2 was classified into group D. Through Southern blotting analysis, CsUGT1 was found to have two copies in the sweet orange genome, whereas CsUGT2 and CsUGT3 had at least seven and nine copies, respectively. CsUGT1, CsUGT2, and CsUGT3 were constitutively expressed in leaf, flower, and fruit tissues. The results facilitate further investigation of the function of terpenoid glycosyltransferases in citrus and the biosynthesis of terpenoid glycosides in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».