Childhood catatonia, autism and psychosis past and present: is there an ‘iron triangle’?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the possibility that autism, catatonia and psychoses in children are different manifestations of a single underlying form of brain pathology - a kind of 'Iron Triangle' of symptomatology - rather than three separate illnesses. METHOD: Systematic evaluation of historical case literature on autism to determine if catatonic and psychotic symptoms accompanied the diagnosis, as is found in some challenging present-day cases. RESULTS: It is clear from the historical literature that by the 1920s all three diagnoses in the Iron Triangle - catatonia, autism and childhood schizophrenia - were being routinely applied to children and adolescents. Furthermore, it is apparent that children diagnosed with one of these conditions often qualified for the other two as well. Although conventional thinking today regards these diagnoses as separate entities, the presence of catatonia in a variety of conditions is being increasingly recognized, and there is also growing evidence of connections between childhood-onset psychoses and autism. CONCLUSION: Recognition of a mixed form of catatonia, autism and psychosis has important implications for both diagnosis and treatment. None of the separate diagnoses provides an accurate picture in these complex cases, and when given single diagnoses such as 'schizophrenia', the standard treatment options may prove markedly ineffective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».