Hypoxia-Induced Invadopodia Formation Involves Activation of NHE-1 by the p90 Ribosomal S6 Kinase (p90RSK)
Notice bibliographique
Résumé
The hypoxic and acidic microenvironments in tumors are strongly associated with malignant progression and metastasis, and have thus become a central issue in tumor physiology and cancer treatment. Despite this, the molecular links between acidic pH- and hypoxia-mediated cell invasion/metastasis remain mostly unresolved. One of the mechanisms that tumor cells use for tissue invasion is the generation of invadopodia, which are actin-rich invasive plasma membrane protrusions that degrade the extracellular matrix. Here, we show that hypoxia stimulates the formation of invadopodia as well as the invasive ability of cancer cells. Inhibition or shRNA-based depletion of the Na(+)/H(+) exchanger NHE-1, along with intracellular pH monitoring by live-cell imaging, revealed that invadopodia formation is associated with alterations in cellular pH homeostasis, an event that involves activation of the Na(+)/H(+) exchange rate by NHE-1. Further characterization indicates that hypoxia triggered the activation of the p90 ribosomal S6 kinase (p90 RSK), which resulted in invadopodia formation and site-specific phosphorylation and activation of NHE-1. This study reveals an unsuspected role of p90RSK in tumor cell invasion and establishes p90RS kinase as a link between hypoxia and the acidic microenvironment of tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».