MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1985041752 · doi:10.1021/bi991411z

Regulation of Plasmin Activity by Annexin II Tetramer

2000· article· en· W1985041752 sur OpenAlexaff
Sandra L. Fitzpatrick, Geetha Kassam, Kyu‐Sil Choi, Hyoung-Min Kang, Darin K. Fogg, David M. Waisman

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésPlasminAnnexin A2ChemistryUrokinasePlasminogen activatorBiochemistryProteasesCell biologyCellMolecular biologyAnnexinBiologyEnzymeEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Annexin II tetramer (AIIt) is a major Ca(2+)-binding protein of the endothelial cell surface which has been shown to stimulate the tissue plasminogen activator (t-PA)-dependent conversion of plasminogen to plasmin. In the present report, we have examined the regulation of plasmin activity by AIIt. The incubation of plasmin with AIIt resulted in a 95% loss in plasmin activity. SDS-PAGE analysis established that AIIt stimulated the autoproteolytic digestion of plasmin heavy and light chains. The kinetics of AIIt-stimulated plasmin autoproteolysis were first-order, suggesting that binding of plasmin to AIIt resulted in the spontaneous autoproteolysis of the bound plasmin. AIIt did not affect the activity of other serine proteases such as t-PA or urokinase-type plasminogen activator. Furthermore, other annexins such as annexin I, II, V, or VI did not stimulate plasmin autoproteolysis. Increasing the concentration of AIIt on the surface of human 293 epithelial cells increased cell-mediated plasmin autoproteolysis. Thus, in addition to stimulating the formation of plasmin, AIIt also promotes plasmin inactivation. These results therefore suggest that AIIt may function to provide the cell surface with a transient pulse of plasmin activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiochemistryMême sujetS100 Proteins and AnnexinsTravaux en français237 207