Effect of crude sulphated polysaccharide from brown algae against acetaminophen-induced toxicity in rats
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to examine the protective role of crude polysaccharide from brown seaweed Sargassum polycystum against acetaminophen-induced abnormality in blood glucose, serum albumin/globulin ratio, and liver glycogen, lactate, and pyruvate. Liver and renal tissue histology was performed to confirm the efficacy of Sargassum polysaccharide. A toxic dose of acetaminophen (800 mg/kg body weight intraperitoneally) induced severe abnormality in all basic parameters with apparent toxicity in liver (enlargement of hepatocytes, loss of cytoplasmic content with disruption in the hepatic plates and sinusoidal dilation) and renal tissue (glomerular damage with congestion of tubules). The isolated liver cells were stained with acridine orange and examined under fluorescence microscope, which revealed that the acetaminophen induced significant damage. In contrast, the rats pretreated with Sargassum polysaccharide (200 mg/kg body weight) daily for 3 weeks did not show liver and renal tissue with these severe aberrations induced by acetaminophen. Histology results were also consistent with analyzed basic biochemical parameters, which confirmed the effectiveness of the crude polysaccharide against acetaminophen-induced abnormality in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».