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Enregistrement W1985042158 · doi:10.1177/0145721712446203

Comorbid Diabetes and Eating Disorders in Adult Patients

2012· article· en· W1985042158 sur OpenAlexaff
Cynthia Gagnon, Annie Aimé, Claude Bélanger, Jessica T. Markowitz

Notice bibliographique

RevueThe Diabetes Educator · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialEating disordersDiabetes mellitusMedicineBinge eatingPsychological interventionBinge-eating disorderComorbidityPsychiatryClinical psychologyBulimia nervosaEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The lack of research concerning treatment for individuals with diabetes mellitus (DM) and comorbid eating disorders (ED) contributes to the gulf between the psychosocial needs of individuals with the two conditions and the treatment they receive. Empirical evidence has established that the prognosis of patients with this comorbid diagnosis (ED-DM) is poor in the absence of a specialized DM treatment specifically adapted to ED. In individuals with DM, comorbid ED is associated with numerous complications. Despite these interactions, current knowledge about the comorbid diagnosis is limited, and eating disorders in patients with diabetes often remain undiagnosed. This article presents standard procedures for assessment and optimal therapeutic interventions for patients with ED and DM. CONCLUSION: In patients with diabetes, problematic eating behaviors and symptoms should be assessed routinely. When an eating disorder is detected, diabetes management needs to be adapted, binge eating or medication misuse needs to be addressed, and eating disorder specialists should be included in the multidisciplinary team.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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