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Enregistrement W1985046941 · doi:10.1371/journal.pgen.1001118

Mice Doubly-Deficient in Lysosomal Hexosaminidase A and Neuraminidase 4 Show Epileptic Crises and Rapid Neuronal Loss

2010· article· en· W1985046941 sur OpenAlexaff
Volkan Seyrantepe, Pablo Lema, Aurore Caqueret, Larbi Dridi, Samar Bel Hadj, Stéphane Carpentier, Francine Boucher, Thierry Levade, Lionel Carmant, Roy A. Gravel, Édith Hamel, Pascal Vachon, Graziella Di Cristo, Jacques L. Michaud, Carlos R. Morales, Alexey V. Pshezhetsky

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of CalgaryUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesKyowa Hakko KirinInstitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mots-clésHEXATay-Sachs diseaseGangliosideSandhoff diseaseBiologyHexosaminidaseLysosomal storage diseaseKnockout mouseSialidaseEndocrinologyInternal medicineImmunologyGeneticsNeuraminidaseGeneMedicineDiseaseBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tay-Sachs disease is a severe lysosomal disorder caused by mutations in the HexA gene coding for the α-subunit of lysosomal β-hexosaminidase A, which converts G(M2) to G(M3) ganglioside. Hexa(-/-) mice, depleted of β-hexosaminidase A, remain asymptomatic to 1 year of age, because they catabolise G(M2) ganglioside via a lysosomal sialidase into glycolipid G(A2), which is further processed by β-hexosaminidase B to lactosyl-ceramide, thereby bypassing the β-hexosaminidase A defect. Since this bypass is not effective in humans, infantile Tay-Sachs disease is fatal in the first years of life. Previously, we identified a novel ganglioside metabolizing sialidase, Neu4, abundantly expressed in mouse brain neurons. Now we demonstrate that mice with targeted disruption of both Neu4 and Hexa genes (Neu4(-/-);Hexa(-/-)) show epileptic seizures with 40% penetrance correlating with polyspike discharges on the cortical electrodes of the electroencephalogram. Single knockout Hexa(-/-) or Neu4(-/-) siblings do not show such symptoms. Further, double-knockout but not single-knockout mice have multiple degenerating neurons in the cortex and hippocampus and multiple layers of cortical neurons accumulating G(M2) ganglioside. Together, our data suggest that the Neu4 block exacerbates the disease in Hexa(-/-) mice, indicating that Neu4 is a modifier gene in the mouse model of Tay-Sachs disease, reducing the disease severity through the metabolic bypass. However, while disease severity in the double mutant is increased, it is not profound suggesting that Neu4 is not the only sialidase contributing to the metabolic bypass in Hexa(-/-) mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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