Finding patients eligible for antiretroviral therapy using TB services as entry point for HIV treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the proportion of antiretroviral therapy (ART) eligible adults (15-49 years) with tuberculosis potentially identifiable through tuberculosis services using a CD4 count below 350 cells/mm3 as cut-off value for ART initiation. METHODS: Using TB notification rate data, HIV seroprevalence data, and estimates of the size of the adult population (15-49 years) in 18 sub-Saharan African countries with an HIV seroprevalence of > 5%, calculations of the number of ART eligible adults with tuberculosis presenting to tuberculosis services were made. Assumptions were made on the tuberculosis notification rates in the age-group 15-49 years, the HIV-infected population with a CD4 count below 350 cells/mm3 and the relative risk of developing tuberculosis, and average duration from HIV infection to death. The probability of having a CD4+ count below 350 cells/mm3 given a diagnosis of tuberculosis was estimated using Bayes' theorem, and estimates of the number of patients with a CD4 count below 350 cells/mm3 identifiable through tuberculosis were made. The number needed to screen to identify one ART eligible patient through tuberculosis services was estimated for each country. RESULTS: ART eligible adults with tuberculosis potentially identifiable through tuberculosis services in the 18 countries ranged from 2% to 18% of the total HIV-infected adult population with a CD4+ count below 350 cells/mm3 and would average 10% of all such HIV patients. The number needed to screen to identify ART eligible patients through tuberculosis services ranged from 1.4 to 4.2, against 8.6 to 65.4 if adults aged 15-49 are randomly screened for low CD4 counts. CONCLUSION: Tuberculosis services are an important entry point for identifying ART eligible patients. Given that dually infected patients identified through tuberculosis services contributed to 10% of the HIV-infected adult population with a CD4 cell count below 350 cells/mm3 in the 18 sub-Saharan African countries, major efforts are required beyond the tuberculosis services in detecting patients that should benefit from ART. However, the low number needed to screen gives opportunity to use tuberculosis services in AIDS control and ART scaling-up programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».