Access to Electroconvulsive Therapy Services in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We sought to determine factors governing access to electroconvulsive therapy (ECT) in Canada. METHODS: We contacted all 1273 registered health care institutions in Canada and invited the 175 centers identified as providing ECT to complete a comprehensive questionnaire. To determine geographic access to ECT, we used a geographic information system, population density data, and road network data. Responses to 5 questions from the questionnaire were used to identify local barriers to access. RESULTS: Approximately 84% of the population in the 10 Canadian provinces live within a 1-hour drive of an ECT center, but 5% live more than 5 hours' drive away. There was significant province-to-province variation, with all of the citizens of Prince Edward Island living within 2 hours of an ECT center but 12.5% of those in Newfoundland and Labrador living more than 5 hours' distance away. There are no ECT services at all in the 3 territories, which contain 3% of the Canadian population. Nongeographic barriers to access included inadequate human resources, particularly, a lack of anesthesiologists, in 59% of the centers; logistical impedances (52%); space limitations (45%); strictures on the hiring of adequate staff (29%); imposed limits to number of treatments or to operating or postanesthetic room time (28%); and a lack of funds to purchase up-to-date ECT or related anesthesiology equipment (14%). CONCLUSIONS: Electroconvulsive therapy is geographically accessible for most Canadians. Even when geography is not a factor, however, there are significant barriers to access resulting from inadequate availability of qualified professional staff, treatment areas, and funding.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle