Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this article is to present an overview of the epidemiology diagnosis, and management of bladder cancer, with a focus on the early stage of this disease. OVERVIEW: English-language articles published between 1990 and 2000, as well as selected abstracts published in non-English languages before 1990, were reviewed. Epidemiologic data clearly indicate that bladder cancer is much more common in men, White persons, and the elderly. Cigarette smoking appears to be the most significant environmental risk factor. Screening for the disease is currently not standard in the United States or Canada. Potential tests include urine cytology, hematuria dipstick, and the urinary biomarkers. Diagnosis is made most often on the basis of the findings of cystoscopy, tumor biopsy, and urine cytology. Transurethral resection (TUR) of the tumor is generally the first-line treatment for superficial disease. Cystectomy is the "gold standard" treatment for invasive disease in many countries, although trimodality therapy (TUR, radiation, systemic chemotherapy) has shown promise as a bladder-preserving strategy. Intravesical therapy is effective for preventing disease recurrence, although its role in slowing disease progression is uncertain. Chemotherapy and radiation also can be used with cystectomy to treat or prevent pelvic recurrence of invasive disease or to prolong life in patients with metastatic disease. CLINICAL IMPLICATIONS: Bladder cancer is a commonly occurring disease. Prevention efforts must focus on the avoidance or cessation of cigarette smoking and on public education relating to known environmental risk factors. Patient and disease factors must be considered in making treatment decisions and determining prognosis. Careful follow-up after treatment is essential. It is hoped that ongoing research on potential tumor markers and tumor-specific therapies ultimately will result in improved clinical outcomes for patients with this malignancy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle