Lipid, Fatty Acid and Energy Density Profiles of White Sharks: Insights into the Feeding Ecology and Ecophysiology of a Complex Top Predator
Notice bibliographique
Résumé
Lipids are major sources of metabolic energy in sharks and are closely linked to environmental conditions and biological cycles, such as those related to diet, reproduction and migration. In this study, we report for the first time, the total lipid content, lipid class composition and fatty acid profiles of muscle and liver tissue of white sharks, Carcharodon carcharias, of various lengths (1.5-3.9 m), sampled at two geographically separate areas off southern and eastern Australia. Muscle tissue was low in total lipid content (<0.9% wet mass, wm) and was dominated by phospholipids (>90% of total lipid) and polyunsaturated fatty acids (34±12% of total fatty acids). In contrast, liver was high in total lipid which varied between 51-81% wm and was dominated by triacylglycerols (>93%) and monounsaturated fatty acids (36±12%). With knowledge of total lipid and dry tissue mass, we estimated the energy density of muscle (18.4±0.1 kJ g-1 dm) and liver (34.1±3.2 kJ g-1 dm), demonstrating that white sharks have very high energetic requirements. High among-individual variation in these biochemical parameters and related trophic markers were observed, but were not related to any one biological or environmental factor. Signature fatty acid profiles suggest that white sharks over the size range examined are generalist predators with fish, elasmobranchs and mammalian blubber all contributing to the diet. The ecological applications and physiological influences of lipids in white sharks are discussed along with recommendations for future research, including the use of non-lethal sampling to examine the nutritional condition, energetics and dietary relationships among and between individuals. Such knowledge is fundamental to better understand the implications of environmental perturbations on this iconic and threatened species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».