Do phthalates act as obesogens in humans? A systematic review of the epidemiological literature
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Phthalates, a class of commonly used compounds with widespread human exposure, have been described as obesogens, or chemicals that disrupt lipid metabolism and produce metabolic changes leading to increased risk of type 2 diabetes mellitus (DM) and cardiovascular disease (CVD). This communication provides a systematic review of the available epidemiologic evidence on associations between phthalate ester metabolites in urine or blood and various health endpoints related to overweight/obesity, DM or CVD. METHODS: We followed the current methodological guidelines for systematic reviews to identify, retrieve and summarize the relevant epidemiological literature on the relation between phthalates and overweight/obesity, DM, CVD or related biomarkers. Each eligible paper was summarized with respect to methods and results with particular attention to study design and exposure assessment. As quantitative meta-analysis was not feasible, the study results were assessed qualitatively for inter- and intra-study consistency. RESULTS: We identified 26 publications of epidemiologic studies that assessed associations between either urinary or serum phthalate metabolites and outcomes of interest. These studies represented 18 independent data sources. We found no inter- or intra-study consistency for any phthalate metabolite for any of the indicators of overweight/obesity, DM or CVD in children or adults. Most reported associations were not statistically significantly different from the null, some were positive, and others were inverse. All studies except two used cross-sectional analyses and for this reason could not be used to test causal hypotheses. CONCLUSION: The current epidemiological data do not support or refute the hypothesis that phthalates act as obesogens in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».