Comparison of the Long-Term Risk of Recurrence and Other Clinical Outcomes in GIST Patients Receiving Imatinib as Adjuvant Therapy—A Retrospective Chart Extract-Based Approach
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare characteristics of patients, the risk of recurrence, and mortality among adult patients with primary resectable gastrointestinal stromal tumor (GIST) receiving short-term (6-12 months) versus long-term (≥ 24 months) imatinib therapy. METHODS: Detailed information on primary resectable KIT-positive GIST patients initiated on imatinib adjuvant therapy was retrospectively collected for short- and long-term imatinib patients from 318 US oncologists using an online data collection form. Patient characteristics were compared using Wilcoxon and Chi-square tests. Disease recurrence and mortality rates were compared using multivariate Cox proportional hazard models. RESULTS: Among the 406 short-term and 406 long-term imatinib patients, the median follow-up was 916 and 970 days, respectively. While patients generally had similar demographic characteristics, the short-term group had a higher prevalence of cardiovascular and ischemic heart diseases and patients in the long-term group had a higher pre-surgery risk profile. This finding was consistent with the main reason reported by oncologists for prescribing adjuvant imatinib over longer duration, i.e., patient risk profile. Disease recurrence [5.9 versus 1.2 %, (p < .001)] and mortality rates [7.1 % versus 2.0 %, (p < .001)] were higher in short- versus long-term patients. The adjusted risk of recurrence was 5.30 times (p < .001) higher, and mortality risk was 4.02 times (p < .001) higher in short- versus long-term patients. CONCLUSIONS: Patient risk profile is an important factor in oncologists' decisions to prescribe adjuvant imatinib. Despite the higher risk profile observed in long-term patients, the long-term use of imatinib was associated with a reduction in long-term risk of disease recurrence and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».