Comparative Proof of Concept Results for Electrothermal Dynamic Stripping Process: Integrating Environmentalism With Bitumen Production
Notice bibliographique
Résumé
Summary The electrothermal dynamic stripping process (ET-DSP™) was commercialized as an environmental remediation technology to remove volatile soil contaminants. After nearly 10 years of use, it has been adapted for the thermal stimulation and recovery of bitumen from oil sand reservoirs. A proof of concept field pilot (McGee 2008) in the McMurray formation was conducted in 2007 and was deemed to be successful. Using a tight well spacing, the pilot demonstrated the effective recovery of approximately 75% of the original bitumen in place. Sand production was minimal, and the produced bitumen was emulsion-free. An expanded field test is currently under way to establish commercial viability of the ET-DSP process as an in-situ recovery process. Validation and calibration of the computer simulation model from the initial pilot test is presented along with details of the expanded field test. The Athabasca oil sands are well known to the public as open-pit mining or steam-assisted gravity drainage (SAGD) in-situ projects. Approximately two-thirds of the Athabasca oil sands resource base occurs at depths that are defined as either too deep to surface mine or too shallow for currently available in-situ techniques. Furthermore, concerns regarding environmental issues that arise from these methods have the potential to slow their development. The ET-DSP process represents an alternative in-situ recovery technology that delivers significant environmental advantages in addition to its ability to access bitumen reserves that otherwise would not be recoverable. With growing public expectations for reduced greenhouse gas emissions, reduced fresh water usage, and improved management of waste water, as well as the accelerated reclamation of disturbed land and boreal forest, there are many drivers to support the commercial development of the ET-DSP technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».