Myths and Legends: Exploring Differences in Regional Governance and Collective Action in the North American City
Notice bibliographique
Résumé
In their 1986 book Goldberg and Mercer find institutional and structural differences between Canadian and American cities attributable to the different ways that political culture has affected the evolution of urban regions. The American preference for individualism and competition, for limited government intervention and for local autonomy have all contributed to a political climate that encourages local government fragmentation and renders formal metropolitan restructuring difficult. This phenomenon is institutionalized in the principle of home rule. These features of the American system are widely cited to explain the relative rarity of metropolitan forms of government. But what of metropolitan governance? New regionalism emerged in response to the challenges of formal government reorganization and is based on the principle that metropolitan coalitions are easier to establish and more flexible than metropolitan reform. This form of regional coordination is more compatible with local autonomy. However, in theory metropolitan collective action may also be more difficult to establish in the American context that privileges individualism and competition. This article is structured around a series of questions: First, is metropolitan governance more difficult to establish in the American context? Second, are certain forms of metropolitan governance more common in each country, reflective of their political cultural and institutional differences? Finally, what do these findings suggest for theory building? Is one theory about the sources and determinants of metropolitan collective action sufficient? This article hypothesizes that despite important differences it is possible to explain the emergence and form of metropolitan governance with a single theoretical framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».