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Enregistrement W1985075775 · doi:10.1034/j.1600-0668.2000.010002074.x

Microbiology on <b> <i>Indoor Air `99</i> </b>- What is New and Interesting? An Overview of Selected Papers Presented in Edinburgh, August, 1999

2000· review· en· W1985075775 sur OpenAlexaboutno aff
S. Gravesen

Notice bibliographique

RevueIndoor Air · 2000
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPenicilliumMoldRelative humidityAspergillusIndoor airEnvironmental scienceEnvironmental healthMicrobiologyToxicologyEnvironmental engineeringGeographyMedicineBiologyFood scienceMeteorologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multidisciplinary approach to microbiological implications of indoor air is fruitful for research as well as management of health and building problems. The Finnish and the Danish mold programs are examples of such productive collaborative studies. Dust samples taken from classrooms in schools where occupants complain of building-related symptoms (BRS) demonstrated an inflammatory potential in vitro, measured as a release of cytokine interleukin (IL)-8. An increase of the metabolite NO and liberation of tumor necrosis factor (TNF)-alpha and other cytokines during exposure were obtained in vivo, was presented based on these programs and on epidemiological studies on residential fungal contamination and health conducted in Canada and The Netherlands. New methods for assessing fungal exposure are PCA analysis for the toxigenic mold Stachybotrys chartarum and EPS-Asp/Pen for detecting of Aspergillus and Penicillium in dust. Based on a limited data set it is shown that emission rates of fungal spores are inversely proportional to relative humidity (RH), directly related to flow rate and to surface loading. Poor maintenance, risk constructions and risk materials are described in several studies as the main causes of water damage in buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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