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Enregistrement W1985076143 · doi:10.6000/1929-6029.2014.03.03.6

Research Article: Survival Analysis of Under Five Mortality in Rural Parts of Ethiopia

2014· article· en· W1985076143 sur OpenAlexvenueno aff
Yared Seyoum, MK Sharma

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Statistics in Medical Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographyProportional hazards modelChild mortalitySocioeconomic statusCovariateMedicineSurvival analysisContext (archaeology)PopulationInfant mortalityMortality rateSurvival functionGeographyStatisticsEnvironmental healthMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Child mortality is a factor that is associated with the well-being of a population and it is taken as an indicator of health development and socioeconomic status. According to the 2011 UN report during the last 10 years, the death rate for children under five has decreased by 35% worldwide. UNICEF in 2008 reported that Ethiopia has reduced under-five mortality by 40 percent over the past 15 years. From the EDHS 2011 report child mortality rate in Ethiopia was reduced from 50/1000 deaths in 2005 to 31/1000 deaths in 2011. The Ethiopian Demographic and Health Survey data are used for the study. In this paper we have attempted to find out the impact of socioeconomic, demographic and environmental factors in the context of under five mortality. In this attempt we first analyzed our data using Kaplan-Meier non-parametric method of estimation of survival function and also using lifetable. We have also used Log-Rank test to compare different survival functions and found that sex, type of birth, religion, mothers’ education, birth order, maternity age, source of drinking water and region have statistically significant difference in the under five survival time. We have also used Cox proportional hazard model to identify the covariates which influence the under five mortality. But we found that our data do not fulfill the proportionality assumption of Cox proportional model in case of infant and child mortality. Then we applied stratified Cox proportional model to our data to find out the potential covariates which influence under five mortality and found birth order, mothers’ education level, sex, type of birth and the interaction of birth order and sex as vital factors for the deaths occurring under the age of five. The Cox proportional hazard models which were used separately for each stratum also identified mothers’ educational level, sex, type of birth, and the interaction of sex and water supply as the risk factors for the death of infants. Whereas for child stratum; type of birth, mothers’ education, sex and the interaction of water supply and sex were the risk factors associated with the death of children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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