Pacing as a treatment modality in migraine and tension-type headache
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To review the pacing literature; describe the use of pacing in a specialty headache clinic; and provide client feedback regarding the effectiveness of pacing in headache self-management. Method: The evidence for this report was derived from a structured literature review, an established pacing intervention program for patients with headache, and patient self-report questionnaire. Results: There are frequent references to pacing in the chronic pain and rheumatic disease literature, but no universal definition and, until recently, few outcome studies. References to pacing in the headache literature are limited. For a small sub-group of clients at a specialty headache clinic (n = 20), pacing principles taught by occupational therapists were reported to prevent increases in headache intensity (70%); decrease headache intensity (65%), and shorten the duration of a headache (40%). Additionally, 70% of respondents used pacing to prevent headache onset. Pacing was seen to contribute to increased quality of life, headache self-efficacy, function, and independence. There were a variety of opinions regarding the most helpful pacing components. The most frequently endorsed were identify and prioritize responsibilities; balance activity and rest; schedule regular rest breaks; and delegate or eliminate tasks. Conclusions: Pacing appears to play an important role in headache self-management. More pacing research is required in both headache and chronic pain populations.Implications for RehabilitationMigraine and tension-type headaches are associated with significant pain and disability.Overexertion and stress are commonly reported headache triggers.Activity pacing allows individuals with migraine and tension-type headache to self-regulate tasks and activities so they may manage physical exertion and mental stress levels.Pacing may help decrease headache intensity and duration, as well as increase quality of life, function, and self-efficacy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».