MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1985111725 · doi:10.1017/s0008423904300107

Workfare: Why Good Social Policy Ideas Go Bad

2004· article· en· W1985111725 sur OpenAlexaffabout
Margaret Hillyard Little

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Political Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Institutions
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkfarePremiseWelfarePolitical sciencePublic administrationSociologyLaw and economicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Workfare: Why Good Social Policy Ideas Go Bad, Maeve Quaid, Toronto: University of Toronto Press, 2002, pp. 244 This book begins with the premise that workfare, properly administered, is good social policy. The author dismisses the moral arguments surrounding this policy: i) that workfare distinguishes the deserving from the undeserving; ii) that workfare is a form of slavery, forcing the poor to work in order to survive; iii) that workfare creates important responsibility for the recipient; iv) that workfare safeguards welfare recipients' status as citizens able to fully participate in a democratic society. These are controversial moral assertions about the merits or demerits of workfare that the author refuses to address. Instead, the author, as an expert in organizational behaviour and human resource management, is interested in whether this policy meets the goals it establishes. If workfare is to lead recipients to greater job prospects then this is the measuring stick that should be used to assess the success of workfare, argues Maeve Quaid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Political ScienceMême sujetEconomic Theory and InstitutionsTravaux en français237 207