Stimulatory effect of aerosil on algal growth
Notice bibliographique
Résumé
Unicellular green alga represents not only a convenient model for its biochemical and physiological studies but also a sensitive system to test the effects of various environmental factors. Algae cells of two strains, SA-3 strain (exsymbiotic from Paramecium bursaria) and Chlorella vulgaris c-27, were asynchronously cultured in the presence of 0.01% Aerosil A-300. Aerosil effects on algae were monitored at logarithmic and stationary phases of their growth by flow cytometry and microscopic counting of algal numbers. The growth patterns of algae were evaluated by their forward light scatter versus fluorescence of endogenous chlorophyll (FL3-height) signal distributions. Although aerosil itself did not cause any direct effects on algal morphology, it affected the growth patterns and the numbers of algae of both strains. Their growth patterns were remarkably altered in the late logarithmic phase cultures (6-day cultures). However, a significant increase of cell numbers was found in the stationary phase cultures (9- and 12-day cultures). While C. vulgaris c-27 demonstrated an increase of cell numbers by approximately 11% in the 9- and 12-day cultures, the amounts of SA-3 cells in the 9- and 12-days cultures were increased by 16% and 35%, respectively. Our study shows aerosil in its colloidal form stimulates proliferation of algae mainly via an acceleration of their life cycles. The stimulatory effect of silica on the growth of algae, the mechanism of which remains to be clarified, might have a practical (e.g., ecological) interest for regulation of algal expansion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».