Inhibition of Human Trophoblast Invasiveness by High Glucose Concentrations
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Trophoblast invasion of the uterus is regulated by local microenvironmental factors. OBJECTIVE: Because certain conditions may affect uterine glucose levels during placentation, the aim of this study was to determine the effect of glucose concentration on trophoblast invasion. RESULTS: Compared with incubation in 0.2 and 2.5 mm glucose, a 24-h incubation in increasing glucose concentrations (5 and 10 mm) resulted in up to a 62% inhibition (P < 0.01) of the in vitro invasiveness of immortalized HTR-8/SVneo trophoblasts. This decreased invasiveness in 5 and 10 mm glucose was paralleled by inhibition of a plasminogen activator (PA) activity corresponding to active urokinase-type PA (uPA). Inhibition of pro-uPA binding to the uPA receptor decreased the invasiveness of cells incubated in 0.2 and 2.5 mm glucose to levels observed in cells incubated in higher glucose concentrations (P < 0.05). Gelatin zymography and Western blot analysis revealed that the levels of matrix metalloproteinase-2 and -9, PA inhibitor-1, and uPA receptor were unaffected by glucose. Glucose transporter-1 levels were 26 and 34% higher in cells cultured in 2.5 and 0.2 mm glucose, respectively, vs. 5 or 10 mm glucose (P < 0.05). In contrast, glucose transporter-3 levels were not affected by incubation in various glucose concentrations. CONCLUSIONS: These findings indicate that high glucose concentrations inhibit the invasiveness of HTR-8/SVneo cells by preventing uPA activation. Therefore, through its effects on uPA activity, glucose may be an important regulator of trophoblast invasiveness during implantation and placentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».