Comparison of Male and Female Emerald Ash Borer (Coleoptera: Buprestidae) Responses to Phoebe Oil and (<I>Z</I>)-3-Hexenol Lures in Light Green Prism Traps
Notice bibliographique
Résumé
We conducted trapping experiments for the emerald ash borer, Agrilus planipennis Fairmaire (Coleoptera: Buprestidae) in Michigan, U.S.A., and Ontario, Canada, to compare unbaited light green sticky prism traps with traps baited with phoebe oil, (Z)-3-hexenol (Z3-6:OH), or blends of other green leaf volatiles (GLVs) with Z3-6:OH. Traps were placed in the lower canopy of ash trees (Fraxinus spp.). Catches with Z3-6:OH-baited traps showed a significant male bias and these traps caught significantly more males than the unbaited controls at both sites. They were also superior to phoebe oil-baited traps and those baited with GLV blends. Catches with phoebe oil showed a significant female bias but there was no difference in the number of females captured between traps baited with phoebe oil or Z3-6:OH lures. Catches were analyzed at regular time intervals to examine the response of A. planipennis to the lures over the course of the flight season. Z3-6:OH-baited traps consistently caught more males than the controls at each interval throughout the flight season. Catches of females with Z3-6:OH and phoebe oil were significantly better than the controls early in the flight season but declined to control levels by midseason. Our results suggest that Z3-6:OH-baited green traps placed in the ash canopy would be a superior lure for detecting and monitoring A. planipennis throughout the flight season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».