Mapping of QTL for Fusarium head blight resistance and morphological and developmental traits in three backcross populations derived from Triticum dicoccum × Triticum durum
Notice bibliographique
Résumé
Breeding for resistance to Fusarium head blight (FHB) in durum wheat continues to be hindered by the lack of effective resistance sources. Only limited information is available on resistance QTL for FHB in tetraploid wheat. In this study, resistance to FHB of a Triticum dicoccum line in the background of three Austrian T. durum cultivars was genetically characterized. Three populations of BC(1)F(4)-derived RILs were developed from crosses between the resistant donor line T. dicoccum-161 and the Austrian T. durum recipient varieties DS-131621, Floradur and Helidur. About 130 BC(1)F(4)-derived lines per population were evaluated for FHB response using artificial spray inoculation in four field experiments during two seasons. Lines were genetically fingerprinted using SSR and AFLP markers. Genomic regions on chromosomes 3B, 4B, 6A, 6B and 7B were significantly associated with FHB severity. FHB resistance QTL on 6B and 7B were identified in two populations and a resistance QTL on 4B appeared in three populations. The alleles that enhanced FHB resistance were derived from the T. dicoccum parent, except for the QTL on chromosome 3B. All QTL except the QTL on 6A mapped to genomic regions where QTL for FHB have previously been reported in hexaploid wheat. QTL on 3B and 6B coincided with Fhb1 and Fhb2, respectively. This implies that tetraploid and hexaploid wheat share common genomic regions associated with FHB resistance. QTL for FHB resistance on 4B co-located with a major QTL for plant height and mapped at the position of the Rht-B1 gene, while QTL on 7B overlapped with QTL for flowering time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».