Density Responses of Subarctic Coastal Marine Fish and Crabs to Artificial Reefs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Structurally complex habitats provide refuge from predators and higher invertebrate prey density—and therefore have higher densities of young fish—than do noncomplex (or barren) sea floors. Artificial reefs are used worldwide to increase seabed complexity in an attempt to increase fish and invertebrate densities and biomass. We employed small‐scale tetrahedral reefs to test three hypotheses: (1) that increased habitat complexity increases the density of individual demersal and epibenthic fish and crab species; (2) that association of affected species will be stronger during the day than at night; and (3) that the density of affected species will attenuate with distance from reefs. We deployed reefs with transects in Newman Sound, Newfoundland, Canada. Each reef transect was paired with a control transect and additional distant control transects along the 15‐m isobath. We estimated the densities of prevalent fish and crab species by means of scuba diving during the autumn of 1999 and summer of 2000. We observed a total of 722 fish and 362 crabs during this study. The densities of cunners Tautogolabrus adspersus in both years and winter flounder Pseudopleuronectes americanus and toad crabs Hyas araneus in 1999 significantly increased near artificial reefs during the day. Atlantic cod Gadus morhua and Greenland cod G. ogac showed some association with artificial reefs but not significantly so due to low daytime observations. For those species that showed an association with reefs, densities attenuated to baseline levels within 20 m from the reefs. None of the species examined were significantly associated with artificial reefs during the night. Yellowtail flounder Limanda ferruginea and rock crabs Cancer irroratus did not associate with reefs at any time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».