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Enregistrement W1985131094 · doi:10.1139/y02-049

The bradykinin B<sub>1</sub> receptor antagonist B9858 inhibits a nociceptive spinal reflex in rabbits

2002· article· en· W1985131094 sur OpenAlexvenueno aff
G.S. Mason, M. Cumberbatch, R.G. Hill, N.M.J. Rupniak

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNociceptionReceptorBradykininPharmacologyReceptor antagonistReflexInflammationMedicineAntagonistChemistryEndocrinologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are two bradykinin receptor subtypes, designated B1 and B2. Whilst both have been implicated in nociception, it is believed that there is a low level of constitutive expression of B1 receptors and that their expression is induced by inflammation or tissue damage. The present study investigated the role of B1 receptors in spinal nociceptive processing using an in vivo electrophysiological assay in decerebrate, spinalized rabbits, a species that shares close B1 receptor homology with the human receptor. Inflammation was induced in the paw by an injection of complete Freund's adjuvant at least 1 h before recording single motor unit activity of the semitendinous/biceps femoris muscle in response to a noxious pinch of the foot. Control animals received an intraplantar injection of saline. The peptide B1 receptor antagonist B9858 was administered i.v. and caused dose-dependent and complete inhibition of the nociceptive spinal reflex (ID50 = 1 mg x kg(-1)). In control animals without paw inflammation, B9858 had no effect. These findings are consistent with other evidence that peptide B1 receptor antagonists inhibit spinal nociceptive reflexes only after induction of B1 receptors by inflammation and support the potential therapeutic utility of B1 receptor antagonists as analgesic and anti-inflammatory drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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