L’utilisation de la télépsychothérapie dans le traitement des troubles anxieux
Notice bibliographique
Résumé
Le contenu de cet article porte sur la pertinence et l’efficacité relative de l’utilisation de la télépsychothérapie dans le traitement les troubles anxieux (TA). L’article présente brièvement les nouvelles technologies appliquées en psychothérapie, principalement l’utilisation de la visioconférence. Par la suite, un survol des données probantes actuelles dans le traitement des TA est présenté ainsi que les raisons pratiques d’opter pour cette nouvelle technologie. Les résultats provenant d’une récente étude contrôlée sur l’efficacité de la télépsychothérapie dans le traitement de l’état de stress post-traumatique (ESPT) sont présentés. Le présent article aborde également les différentes composantes dont il faut tenir compte lors des études portant sur l’efficience de la télépsychothérapie. Précisément, cela inclut la qualité de l’alliance thérapeutique, l’impact des facteurs propres issus de la technologie employée et de certaines limites inhérentes à cette nouvelle modalité d’intervention. Finalement, les auteurs tentent de répondre aux questions cruciales, à savoir la télépsychothérapie est-elle efficace pour traiter les TA ? Dans quelles conditions et avec quels types de clients anxieux est-elle recommandée ? Est-elle comparable à la modalité en face à face ? Comment l’utiliser à bon escient ?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».