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Enregistrement W1985148033 · doi:10.1080/09593330.2012.758644

Kinetic study of electro-Fenton oxidation of azo dyes on boron-doped diamond electrode

2012· article· en· W1985148033 sur OpenAlexaff
Fares Almomani, Elena A. Baranova

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrochemistryChemistryAnodeDegradation (telecommunications)KineticsDiamondReagentElectrodeChemical oxygen demandCurrent densityReaction rate constantOxygenCatalysisInorganic chemistryNuclear chemistryEnvironmental engineeringOrganic chemistryWastewater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work compares electrochemical degradation of red and blue azo textile dyes in single- and two-compartment electrochemical cells in the presence of Fenton reagent (Fe2+) and using a boron-doped diamond anode. Degradation of both dyes was related to the concentration of dye, applied current density and the concentration of FeSO4 catalyst. Complete colour removal and approximately 91% of organic matter oxidation was achieved in a two-compartment electrochemical cell at an applied current density of 20 mA x cm(-2), pH of 3 and Fe(2+) ion concentration of 0.02 mM. Higher current density and reaction time were required to achieve the same removals in a one-compartment electrochemical cell. Dye degradation kinetics as well as chemical oxygen demand removal rate were successfully modelled to pseudo first-order kinetics. The apparent first-order rate constants (k(o)) for degradation of red dye with an initial concentration of 20, 40 and 60 ppm were found to be 2.67 +/- 0.16, 2.19 +/- 0.09 and 1.5 +/- 0.03 min(-1), and for blue dye at the same initial concentrations were 1.99 +/- 0.2, 0.95 +/- 0.02 and 0.71 +/- 0.030 min(-1), respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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