Feeding preferences of supralittoral isopods and amphipods
Notice bibliographique
Résumé
We examined the feeding preferences of 3 supralittoral crustacean species in the Pacific Northwest of North America. The isopod Ligia pallasii (Brandt, 1833), the rocky-shore amphipod Traskorchestia traskiana (Stimpson, 1857), and the sandy-beach amphipod Megalorchestia californiana (Brandt, 1851) had similar feeding preferences, suggesting that feeding preferences were based on general algal traits rather than on adaptations particular to specific herbivores. No single trait clearly distinguished low- and high-preference seaweeds, although pH and phenolic compounds may have been important for two chemically defended seaweeds (Desmarestia sp. and Fucus sp., respectively). Feeding preferences of L. pallasii were affected by dietary history, but effects were minor compared with differences among seaweeds. All 3 consumers tended to prefer wrack (aged, stranded seaweeds) over fresh seaweeds of the same species. Our results suggested that increased organic and mineral contents of wrack were important in mediating these preferences, but that toughness and salt and nitrogen contents were not. Reduced levels of defensive compounds may have made wrack more palatable than fresh seaweeds in the case of the two chemically defended seaweeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».