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Enregistrement W1985162480 · doi:10.4236/ojas.2014.44025

Porcine Respiratory Pathogens in Swine Farms Environment in Mexico

2014· article· en· W1985162480 sur OpenAlexafffund
Víctor M. Loera-Muro, Abraham Loera‐Muro, Marcela Morfín-Mata, Mario Jacques, Francisco Javier Avelar-González, Flor Y. Ramírez-Castillo, Elsa Marcela Ramírez-López, Alma L. Guerrero-Barrera

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Animal Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésPorcine circovirusMycoplasma hyopneumoniaePasteurella multocidaPorcine reproductive and respiratory syndrome virusActinobacillus pleuropneumoniaeBiologyHaemophilusMicrobiologyVeterinary medicineSerotypeVirusVirologyBacteriaMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Respiratory pathogens are the main health problem in the swine industry worldwide. These pathogens are transmitted by direct contact between animals or by aerosols and however are not well known yet, if the environment works as its reservoir, inoculum and/or dispersion medium. The objective of this study was to determine the presence of respiratory pathogens in environmental samples from swine farms in Aguascalientes, Mexico, through of PCR and RT-PCR techniques. The bacteria Actinobacillus pleuropneumoniae and Pasteurella multocida were found viable in samples from water, food, soil and air. Streptococcus suis was found in a viable state in water samples. Haemophilus parasuis, Porcine Reproductive and Respiratory Syndrome virus and Swine Influenza virus (H1N1 and H3N2) were detected in drinking water samples. Mycoplasma hyopneumoniae and Porcine Circovirus type 2 (PCV2) were not detected in environmental samples. These results suggest that the environment of the farms acts as a reservoir, inoculum and/or vehicle of dispersion for these pathogens except for M. hyopneumoniae and PCV2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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