Thermal plasma treatment of stormwater sediments: comparison between DC non-transferred and partially transferred arc plasma
Notice bibliographique
Résumé
The disposal of enormous amount of stormwater sediments becomes an emerging worldwide problem. Stormwater sediments are contaminated by heavy metals, phosphorus, trace organic and hydrocarbons, and cannot be disposed without treatment. Thermal plasma decontamination technology offers a high decomposition rate in a wide range of toxic organic compound and immobilization of heavy metal. In this study, we compared the treatment results between two different modes of thermal plasma: (1) a non-transferred direct current (DC) mode and (2) a partial DC-transferred mode. The reductions of total organic carbon (TOC) were, respectively, 25% and 80% for non-transferred and partially transferred plasma, respectively. Most of the toxic organic compounds were converted majorly to CxHy. In the gaseous emission, the accumulated CxHy, CO, NO and H2S were significantly higher in partially transferred mode than in non-transferred mode. The solid analysis demonstrated that the concentrations of Ca and Fe were enriched by 500% and 40%, respectively. New chemical compositions such as KAlSi3O8, Fe3O4, NaCl and CaSO4 were formed after treatment in partially DC-transferred mode. The power inputs were 1 and 10 kW, respectively, for non-transferred DC mode and a partially DC-transferred mode. With a lower energy input, non-transferred plasma treatment can be used for decontamination of sediments with low TOC and metal concentration. Meanwhile, partially transferred thermal plasma with higher energy input is suitable for treating sediments with high TOC percentage and volatile metal concentration. The organic compounds are converted into valuable gaseous products which can be recycled as an energy source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».