Effects of inoculum density, temperature, seeding depth, seeding date and fungicidal seed treatment on the impact of <i>Rhizoctonia solani</i> on lentil
Notice bibliographique
Résumé
Rhizoctonia solani causes seedling blight and root rot in lentil, which reduces plant populations and the vigour and yield of surviving plants. Factors in the seedling environment, such as inoculum density, temperature, seeding depth, seeding date, and fungicidal seed treatment were studied to determine the degree to which they affect the impact of R. solani on lentil seedlings. Survival of lentil plants was evaluated after planting into soil artificially inoculated with various concentrations of a highly aggressive isolate of R. solani (AG-4). Emergence, seedling survival and shoot dry matter production decreased with increasing inoculum density, but these declines varied with temperature. Low soil temperatures delayed the emergence of lentil seedlings in non-inoculated soil, but in inoculated soils, emergence was inhibited with increasing temperatures. Depth of seeding did not affect seedling establishment, but root rot severity increased with depth of seeding in a growth cabinet trial. Root nodulation was reduced as root rot severity increased. In field experiments carried out over 3 station years, seeding date had a substantial effect on seedling emergence and yield of inoculated treatments, but the trends were not consistent between sites. In field assessments of fungicide efficacy, treatment of seed with thiabendazole plus carbathiin (Crown) and carbathiin plus thiram (Vitaflo 280) improved seedling establishment relative to the inoculated control. Key words: Lens culinaris, damping-off, root rot, seeding date, fungicide seed treatment depth of seeding, thiabendazole, carbathiin, thiram
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».