Global asymptotic dynamics of a model for quarantine and isolation
Notice bibliographique
Résumé
The paper presents an SEIQHRS model for evaluating the combined impact of quarantine (of asymptomatic cases)and isolation (of individuals with clinical symptoms) on the spread of a communicable disease. Rigorous analysis of the model, which takes the form of a deterministic system of nonlinear differential equations with standard incidence, reveal that it has a globally-asymptotically stable disease-free equilibrium whenever its associated reproduction number is less than unity. Further, the model has a unique endemic equilibrium when the threshold quantity exceeds unity. Using a Krasnoselskii sub-linearity trick, it is shown that the unique endemic equilibrium is locally-asymptotically stable for a special case. A nonlinear Lyapunov function of Volterra type is used, in conjunction with LaSalle Invariance Principle, to show that the endemic equilibrium is globally-asymptotically stable for a special case. Numerical simulations, using a reasonable set of parameter values (consistent with the SARS outbreaks of 2003), show that the level of transmission by individuals isolated in hospitals play an important role in determining the impact of the two control measures (the use of quarantine and isolation could offer a detrimental population-level impact if isolation-related transmission is high enough).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».