Treatment of Fibromyalgia Syndrome: Recommendations of Recent Evidence-Based Interdisciplinary Guidelines with Special Emphasis on Complementary and Alternative Therapies
Notice bibliographique
Résumé
Objective. Current evidence indicates that there is no single ideal treatment for fibromyalgia syndrome (FMS). First choice treatment options remain debatable, especially concerning the importance of complementary and alternative medicine (CAM) treatments. Methods. Three evidence-based interdisciplinary guidelines on FMS in Canada, Germany, and Israel were compared for their first choice and CAM-recommendations. Results. All three guidelines emphasized a patient-tailored approach according to the key symptoms. Aerobic exercise, cognitive behavioral therapy, and multicomponent therapy were first choice treatments. The guidelines differed in the grade of recommendation for drug treatment. Anticonvulsants (gabapentin, pregabalin) and serotonin noradrenaline reuptake inhibitors (duloxetine, milnacipran) were strongly recommended by the Canadian and the Israeli guidelines. These drugs received only a weak recommendation by the German guideline. In consideration of CAM-treatments, acupuncture, hypnosis/guided imagery, and Tai Chi were recommended by the German and Israeli guidelines. The Canadian guidelines did not recommend any CAM therapy. Discussion. Recent evidence-based interdisciplinary guidelines concur on the importance of treatment tailored to the individual patient and further emphasize the need of self-management strategies (exercise, and psychological techniques).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».